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Annonce

Data Mesh Manager devient Entropy Data

Nous sommes heureux d'annoncer que Data Mesh Manager devient Entropy Data. Ce changement traduit notre vision élargie des produits de données et des Data Contracts, sans rien renier des principes du Data Mesh qui comptent vraiment.

Pourquoi nous avons renommé Data Mesh Manager en Entropy Data

Nous avons longuement réfléchi à cette décision. Nous sommes très engagés dans l'univers du Data Mesh : nous avons créé le site de référence datamesh-architecture.com, traduit le livre de Zhamak en allemand et mené des dizaines de missions de conseil sur le sujet. Le nom Data Mesh Manager avait donc tout son sens. Il nous a d'ailleurs plutôt bien réussi, et nous sommes largement reconnus comme l'un des leaders de la gestion des produits de données et des Data Contracts. Nous restons attachés au concept de Data Mesh, dont les principes demeurent très pertinents pour la transformation des organisations. Mais notre produit et notre base clients ont évolué, et il est devenu clair que Data Mesh n'avait plus sa place dans le nom du produit.

Logo Entropy Data

Tout tourne autour des produits de données et des Data Contracts, avec une attention particulière portée à l'expérience du Data Consumer. Et notre produit s'adresse à toute organisation qui travaille avec des produits de données et des contrats. Nous avons donc décidé de rebaptiser Data Mesh Manager en Entropy Data, une marque plus neutre qui correspond exactement à ce qu'elle fait : gérer les données, mettre de l'ordre dans le chaos. Nouveau nom, mais même produit et même logo.

Une refonte en trois espaces, Marketplace, Studio et Governance, pensés par persona

Nous avons repensé la plateforme autour de trois espaces, chacun conçu pour un persona précis afin de lui offrir un point d'entrée simple :

  • Marketplace pour les Data Consumers : le point d'entrée pour découvrir les produits de données adaptés à leur cas d'usage métier et en demander l'accès
  • Studio pour les Data Product Owners et les Data Product Developers : ajouter, modifier et surveiller les produits de données
  • Governance pour les Data Stewards, les managers et l'équipe plateforme : définir des politiques transverses et suivre l'état de la plateforme
Entropy Data et ses espaces Marketplace, Studio et Governance
Entropy Data et ses espaces Marketplace, Studio et Governance, pensés pour des personas différents.

Prise en charge des standards ouverts du secteur : ODCS 3.1 et ODPS 1.0

Nous siégeons au Technical Steering Committee de Bitol à la Linux Foundation, où nous contribuons à l'élaboration des standards ouverts de la gestion des données. Entropy Data est le premier outil à prendre en charge nativement l'Open Data Product Standard (ODPS) 1.0, publié récemment, et il gère intégralement l'Open Data Contract Standard (ODCS) 3.1.

Entropy Data avec prise en charge native d'ODPS
Entropy Data avec prise en charge native de l'Open Data Product Standard (ODPS).
Entropy Data avec prise en charge native d'ODCS
Entropy Data avec prise en charge native de l'Open Data Contract Standard (ODCS).

MCP

Nous avons intégré le Model Context Protocol (MCP) pour une intégration fluide avec l'IA :

  • Mode « Chat with your Data » : répondre à des questions métier en langage naturel
  • Mode « Manage your Data Products » : travailler sur les Data Contracts avec l'IA
  • Intégration dans votre agent maison, ou directement dans MS CoPilot, ChatGPT et Claude
Entropy Data avec la prise en charge de MCP.

En savoir plus sur notre implémentation MCP.

Un modèle tarifaire simple et transparent

Nous avons mis en place un nouveau modèle tarifaire simple, transparent et prévisible :

  • Simple : la tarification repose sur le nombre d'utilisateurs. Les utilisateurs en lecture seule sont gratuits. Produits de données et assets illimités !
  • Transparent : vous calculez vous-même vos coûts à l'avance.
  • Prévisible : les grands comptes peuvent négocier un prix fixe.

En savoir plus sur notre nouveau modèle tarifaire.

Envie de vous lancer ? Essayez Entropy Data ou contactez-nous pour parler de votre contexte.