La marketplace de produits de données pour vos équipes et vos agents
Entropy Data est une marketplace de produits de données fondée sur les Data Contracts et la sémantique, pour mettre des données de qualité à la portée des humains comme des agents.
Créé par les auteurs de datamesh-architecture.com et datacontract.com.
Découvrir les produits de données
Marketplace
Une marketplace de produits de données en self-service : vos équipes et vos clients IA découvrent, demandent et obtiennent l'accès aux données.
- Découvrir.
- Entropy Data aide les Data Consumers à trouver les données dont ils ont besoin pour leur cas d'usage, grâce à une interface claire, une recherche sémantique et des filtres entièrement pensés pour les produits de données.
- Demander. Approuver. Accéder.
- Entropy Data couvre tout le cycle de vie de l'accès aux données, en self-service. Les Data Consumers demandent l'accès, les owners approuvent ou refusent. Les intégrations automatisent ensuite les permissions dans votre plateforme de données.
- MCP.
- Laissez vos clients IA trouver et exploiter vos produits de données pour répondre aux questions métier en langage naturel. Les Data Contracts fournissent le contexte sémantique dont les LLM ont besoin pour écrire automatiquement des requêtes SQL. Le serveur MCP vérifie que chaque accès respecte les conditions d'utilisation du Data Contract et les politiques globales.
Créer et gérer
Studio
L'espace de travail où les équipes data conçoivent, développent et supervisent leurs produits de données et leurs Data Contracts : interface web intuitive, éditeur YAML, API et, oui, Excel.
- Data-first ou contract-first ?
- Les deux approches fonctionnent : créez des produits de données à partir des jeux de données existants de votre plateforme ou de votre catalogue, puis placez-les sous contrat. Ou rédigez de nouveaux Data Contracts à partir de vos besoins, puis créez les produits de données qui les implémentent.
- Standards ouverts.
- Entropy Data s'appuie sur des standards ouverts : le Bitol Open Data Contract Standard (ODCS) pour décrire les Data Contracts et l'Open Data Product Standard (ODPS) pour les produits de données. Grâce aux éditeurs intuitifs ou au modèle Excel, les Data Product Owners créent et modifient leurs Data Contracts sans effort.
- Tests de Data Contracts.
- Vérifiez que vos produits de données respectent leur Data Contract, avant même la mise en production. Côté Data Consumer, les Data Contracts servent à valider la qualité des données en amont. Entropy Data intègre nativement notre outil open source Data Contract CLI.
Garantir la conformité
Governance
Définissez les règles du jeu de votre plateforme de produits de données.
La conformité aux politiques est vérifiée automatiquement : moins de travail manuel et un retour immédiat aux Data Product Developers.
- Définir l'ownership.
- Sans doute la partie la plus difficile de la gestion des données : désigner qui est responsable de la qualité des produits de données. Définissez rôles et permissions au sein des équipes, et alertez les bonnes personnes quand une action est requise.
- Politiques globales.
- Assurez la cohérence de tous vos produits de données : ownership, conventions de nommage, champs obligatoires, classification, contrôle d'accès et bien plus. Documentez vos politiques en langage naturel.
- Contrôles de politiques automatisés.
- Les contrôles de Data Governance utilisent l'IA pour vérifier automatiquement que vos politiques sont bien appliquées dans vos produits de données et vos Data Contracts. Appuyez-vous sur notre assistant IA de Data Governance pré-entraîné et managé, ou sur votre propre modèle hébergé (y compris on-premise).
Relier le métier aux produits de données
Sémantique NOUVEAU
Une ontologie partagée de concepts métier, de métriques et de relations, reliée à vos produits de données et à vos Data Contracts, pour que les humains comme les agents IA trouvent les données par leur sens plutôt que par un nom de colonne.
- Concepts et relations.
- Modélisez des entités, des propriétés partagées, des métriques et des groupes, avec des noms et des descriptions traduits dans autant de langues que nécessaire. Reliez-les par des relations typées comme measures, derived_from ou isA. L'ontologie s'édite en YAML, se parcourt sous forme de liste ou s'explore comme un graphe interactif.
- Reliée à vos Data Contracts.
-
Rattachez des concepts à des produits de données, à des contrats ou à des champs précis via les
authoritativeDefinitionsODCS. Chaque page de concept indique en retour quels jeux de données l'implémentent et qui en est responsable. - Standards ouverts.
- Importez des ontologies prêtes à l'emploi pour l'e-commerce (GoodRelations), la finance (FIBO), les télécoms (TM Forum SID), la pharmacie (IDMP), la supply chain (EPCIS), l'énergie (CGMES), le fret aérien (IATA ONE Record) et les médias (EBU Core Plus), ou chargez vos propres fichiers RDF/OWL. Nous soutenons l'initiative Open Semantic Interchange (OSI) et prendrons en charge le futur standard OSI Ontology.
- Du contexte pour les agents IA.
- La couche sémantique donne aux LLM le vocabulaire métier nécessaire pour trouver les bonnes données selon la tâche. Nos outils MCP et nos services IA intégrés s'appuient dessus pour fonder les réponses sur des définitions métier claires.
Dialoguer avec vos données
Entropy Intelligence NOUVEAU
La marketplace de données devient une conversation. Les utilisateurs formulent leur question, Entropy Intelligence choisit le bon produit de données, génère la requête et renvoie le résultat, toujours dans la limite de leurs droits d'accès.
- Une découverte par le sens.
- Posez une question métier en langage naturel. Entropy Intelligence s'appuie sur la couche sémantique pour identifier le bon produit de données par son sens plutôt que par un nom de colonne, puis affiche côte à côte le produit de données, la requête générée et le tableau de résultats, pour que chacun puisse vérifier ce qui s'est passé.
- Dans votre périmètre gouverné.
- Aucun espace Copilot, ChatGPT ou Claude supplémentaire à licencier et à raccorder. Les prompts et les résultats restent dans Entropy Data et dans le modèle IA que vous avez déjà configuré.
- Gouvernance native.
- Les mêmes droits d'accès et les mêmes conditions d'utilisation des Data Contracts s'appliquent à chaque réponse. La gouvernance est appliquée par construction, pas greffée après coup sur un chatbot non maîtrisé.
- Pilotée par les owners.
- Les Data Product Owners orientent les réponses via l'AI Context, c'est-à-dire des consignes métier et des exemples de questions définis sur le produit de données lui-même, plutôt que dispersés dans des chatbots non maîtrisés.
Placez vos données sous contrat
Gérez vos produits de données avec des Data Contracts et construisez une marketplace de données digne de confiance
Tarifs
Choisissez votre mode de déploiement
Starter Cloud
Idéal pour les PoC
Gratuit
Chaque utilisateur dispose de tous les droits
Commencer gratuitementContenu de l'offre :
- Gestion simple des utilisateurs (Qu'est-ce que cela signifie ?)
- Produits de données illimités
- Data Contracts illimités
Team Cloud
Idéal pour les petites équipes
/mois par éditeur
Minimum de 10 éditeurs
CommanderTout le contenu de Starter, plus :
- Gestion avancée des utilisateurs avec rôles et permissions
- SSO
- Une aide rapide de notre équipe d'experts
Business Cloud
À adapter à vos besoins
/mois par éditeur
Minimum de 25 éditeurs
CommanderTout le contenu de Team, plus :
Enterprise Cloud
Les services dont vous avez besoin
Parlons-en
Minimum de 50 éditeurs
Nous contacterTout le contenu de Business, plus :
- SCIM
- SLA de support à 1 jour
- Un success engineer dédié
- Hébergement single tenant ou dans votre propre cloud (option)
- Accès à des prestations de services pour vos besoins spécifiques
Community Auto-hébergé
Tourne sur vos propres serveurs.
Gratuit
Chaque utilisateur dispose de tous les droits
Télécharger- Gestion simple des utilisateurs (Qu'est-ce que cela signifie ?)
- Produits de données illimités
- Data Contracts illimités
Team Auto-hébergé
Idéal pour les petites équipes
/mois par éditeur
Minimum de 10 éditeurs
CommanderTout le contenu de Community, plus :
- Gestion avancée des utilisateurs avec rôles et permissions
- SSO
- Une aide rapide de notre équipe d'experts
Business Auto-hébergé
À adapter à vos besoins
/mois par éditeur
Minimum de 25 éditeurs
CommanderTout le contenu de Team, plus :
Enterprise Auto-hébergé
Les services dont vous avez besoin
Parlons-en
Minimum de 50 éditeurs
Nous contacterTout le contenu de Business, plus :
- SCIM
- SLA de support à 1 jour
- Un success engineer dédié
- Accès à des prestations de services pour vos besoins spécifiques
Comparer les offres
| Team | Business | Enterprise | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prix | Gratuit | Parlons-en | |||||||
| Les prix s'entendent par éditeur et par mois, facturés annuellement. Les viewers et les shoppers sont gratuits et ne sont pas facturés. | |||||||||
| Éditeurs minimum | — | 10 | 25 | 50 | |||||
| Chaque offre payante impose un nombre minimum d'éditeurs. C'est le minimum facturé, même si moins d'éditeurs sont actifs. Vous pouvez en ajouter au même tarif unitaire. Les viewers et les shoppers restent gratuits. | |||||||||
| Produits de données et contrats | Illimité | Illimité | Illimité | Illimité | |||||
| Créez et gérez autant de produits de données et de Data Contracts que nécessaire. Aucune limite, quelle que soit l'offre. | |||||||||
| Assets | Illimité | Illimité | Illimité | Illimité | |||||
| Suivez et gérez un nombre illimité d'assets (tables, topics, fichiers ou API) sur l'ensemble de vos produits de données. | |||||||||
| AI | BYOM ou usage limité | BYOM ou paiement au token | BYOM ou paiement au token | BYOM ou paiement au token | BYOM | BYOM | BYOM | BYOM | |
| Les fonctionnalités IA peuvent tourner sur votre propre modèle en mode BYOM (bring your own model), en connectant votre fournisseur IA comme OpenAI ou Azure OpenAI, ou sur notre modèle managé facturé au token. L'offre Starter inclut un nombre limité de requêtes IA par mois ; les offres payantes passent au paiement au token pour l'IA managée. | L'auto-hébergement repose toujours sur le BYOM (bring your own model) : vous connectez votre propre fournisseur IA, OpenAI, Azure OpenAI ou un modèle on-premise, et gardez la maîtrise complète de votre infrastructure IA. | ||||||||
| Rôles et permissions | |||||||||
| Gestion avancée des utilisateurs, avec des rôles prédéfinis et des permissions fines pour contrôler qui peut consulter, modifier ou administrer les produits de données et les contrats. | |||||||||
| SSO | |||||||||
| Single Sign-On via OpenID Connect. Intégration avec votre fournisseur d'identité : Okta, Azure AD ou Google Workspace. | |||||||||
| Support | Community | Support expert | Support expert | SLA 1 jour + ingénieur dédié | |||||
| Les offres gratuites donnent accès au support communautaire. Les offres Team et Business incluent un accès direct à nos experts par e-mail et par chat. Enterprise ajoute un SLA garanti d'un jour ouvré et un success engineer dédié. | |||||||||
| Propriétés personnalisées | |||||||||
| Définissez vos propres champs de métadonnées sur les produits de données et les contrats pour capturer des informations propres à votre organisation, comme des centres de coûts ou des tags de conformité. | |||||||||
| Rôles personnalisés | |||||||||
| Créez des rôles d'équipe sur mesure, au-delà des rôles prédéfinis, pour coller à la structure de votre organisation. | |||||||||
| Environnements de test et de préproduction | |||||||||
| Des environnements séparés pour valider les évolutions des produits de données et des contrats avant leur passage en production. | |||||||||
| SCIM | |||||||||
| Provisionnement et déprovisionnement automatiques des utilisateurs via le standard SCIM. Synchronisez utilisateurs et groupes depuis votre fournisseur d'identité. | |||||||||
| Single-tenant | Option | ||||||||
| Un déploiement single tenant dédié isole totalement vos données de celles des autres clients, sur sa propre infrastructure et dans la région de votre choix. Disponible en option, non inclus. | |||||||||
| Managé dans votre cloud | Option | ||||||||
| Nous déployons et exploitons Entropy Data dans votre propre environnement cloud : vous gardez la maîtrise de la localisation des données et de la conformité, nous prenons en charge les mises à jour et la maintenance. Disponible en option, non inclus. | |||||||||
| Prestations de services | Au taux horaire | ||||||||
| L'accès à notre équipe pour des personnalisations sur mesure, des ateliers d'intégration, du conseil Data Mesh et de l'aide à l'intégration. Facturé au taux horaire, non inclus. | |||||||||
Notre histoire
Nous (Simon et Jochen) avons fondé Entropy Data après des années passées comme consultants chez INNOQ, à aider des grandes entreprises à construire des systèmes logiciels qui passent à l'échelle grâce au Domain-driven Design, à des équipes de développement autonomes et à des architectures self-contained. Mais les données, elles, ne faisaient jamais vraiment partie de l'équation. Le jour où nous avons commencé à analyser notre propre backlog avec les données du domaine, notre façon de penser les données en ingénierie logicielle a radicalement changé. Les décisions fondées sur les données nous ont poussés à construire les bonnes choses. Elles ont donné du sens à notre travail. Ce fut un tournant. Nous avons donc réuni nos connaissances en ingénierie logicielle et en analytique pour partager notre vision du Data Mesh sur datamesh-architecture.com. Nous avons aussi traduit l'excellent livre Data Mesh de Zhamak Dehghani en allemand. Et nous avons commencé à accompagner des entreprises dans l'adoption de ces principes.
En discutant de logiciels de gestion de produits de données avec nos clients grands comptes, nous avons constaté que les outils existants, comme les catalogues de données, convenaient mal aux produits de données et offraient une expérience utilisateur peu engageante. Les équipes métier comme les ingénieurs les évitaient. Nous avons donc créé Data Mesh Manager (aujourd'hui Entropy Data), pour que les équipes métier et techniques travaillent avec des produits de données et trouvent facilement les données vraiment utiles à leur cas d'usage, sans jamais perdre de vue l'expérience développeur.
Nous avons aussi transposé à l'architecture de données un concept qui a fait ses preuves en architecture logicielle : les API. Nous les avons appelées Data Contracts pour les rendre plus parlantes (même si nous ne sommes pas sûrs que ce nom était la meilleure idée). Avec un standard de spécification ouvert, les équipes data disposaient enfin d'un outil concret qui encourage la collaboration dès le départ et garantit la qualité des données sur la durée. Pour qu'un standard soit adopté, il faut faire partie de la communauté et convaincre les ingénieurs : nous avons donc créé la Data Contract CLI, un projet open source qui intègre les Data Contracts au processus de développement.
Nous avons enfin réalisé que le conseil et le développement produit poursuivent des objectifs et des priorités contradictoires. Nous avons donc essaimé depuis INNOQ et fondé Entropy Data pour nous consacrer pleinement à Data Mesh Manager (aujourd'hui Entropy Data) et à la communauté data.
-
Dr. Simon Harrer
Co-fondateur et CEO
-
Jochen Christ
Co-fondateur et CTO
Questions fréquentes
Vous ne trouvez pas la réponse à votre question ? Écrivez-nous et nous vous répondrons au plus vite.
- Quelle est la différence entre Entropy Data, Data Mesh Manager et Data Contract Manager ?
- Ce n'est qu'une question de nom. Le produit est le même. Le nouveau nom est « Entropy Data ». Dans certains documents techniques et dans le code, l'ancien nom peut encore apparaître.
- Quelles plateformes de données prenez-vous en charge ?
- Entropy Data se concentre sur la gouvernance du Data Mesh et reste neutre vis-à-vis des plateformes. Grâce à son API, Entropy Data s'intègre à tous les pipelines de déploiement et à toutes les plateformes : AWS Athena, AWS Redshift, GCP BigQuery, Azure Fabric, Snowflake, Databricks et bien d'autres.
- Nous avons déjà un catalogue de données. Avons-nous besoin d'Entropy Data ?
- Probablement, oui. Entropy Data est une interface conviviale posée au-dessus de votre catalogue de données. La plupart des catalogues se concentrent sur les data assets et contiennent souvent trop d'entrées, comme des tables et des structures internes, ce qui devient vite ingérable. Entropy Data, lui, gère des produits de données via des Data Contracts et offre une vue de plus haut niveau. Vous pouvez relier ces produits pour construire une marketplace de données d'entreprise. Et surtout, Entropy Data fonctionne en complément de votre catalogue existant (voir notre architecture d'intégration). Pour aller plus loin : Du catalogue de données à la marketplace de données
- Nous démarrons tout juste notre démarche Data Mesh ou notre architecture de produits de données. Pourquoi choisir Entropy Data ?
- Il vous faut un endroit de référence pour documenter et découvrir vos produits de données et vos Data Contracts. L'inventaire de produits de données d'Entropy Data joue ce rôle, et voir votre mesh grandir procure une vraie satisfaction. À un moment, il faudra vous pencher sur la Data Governance. Vos premières politiques globales devraient couvrir l'interopérabilité, la documentation et la sécurité.
- Où sont situés vos serveurs ?
- Pour la version cloud, tous les serveurs et toutes les données sont hébergés sur Azure dans l'EU Data Boundary. Les clients Enterprise peuvent aussi opter pour un hébergement managé en single tenant dans la région de leur choix, voire dans leur propre environnement cloud.
- Quelle est la différence entre la Community Edition et la version payante ?
- La Community Edition est une version gratuite d'Entropy Data que vous hébergez vous-même. Les versions payantes sont nos offres commerciales cloud ou on-premise, avec support, gestion avancée des utilisateurs, SSO, personnalisations et fonctionnalités supplémentaires pour les entreprises.
- Que signifie « gestion simple des utilisateurs » ?
-
Dans les versions gratuites d'Entropy Data (Community Edition et Starter), vous pouvez inviter des utilisateurs. Chaque personne invitée reçoit le rôle « Organization Owner » (l'équivalent d'un rôle Admin), autrement dit chacun peut créer et modifier des équipes, des produits de données et des Data Contracts.
Les versions payantes d'Entropy Data offrent une gestion avancée des utilisateurs : vous attribuez des rôles différenciés.
Les rôles et leurs permissions sont détaillés dans la documentation.
- Êtes-vous certifiés ISO 27001 ?
-
Oui. Consultez le certificat ISO 27001 ou rendez-vous sur notre Trust Center pour plus de détails.