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Semantics: una capa semántica para tus productos de datos

Entropy Data ya incluye una capa semántica que conecta los productos de datos con el negocio y aporta contexto a los agentes de IA.

Vista de diagrama de Semantics con conceptos y relaciones representados como un grafo interactivo — Vista de diagrama de un namespace de Semantics, con la ontología de medios EBU Core Plus importada en Entropy Data.

Modela tu dominio de negocio como conceptos (entidades, propiedades compartidas, métricas) y relaciones tipadas, y luego vincula esos conceptos a tus productos de datos y Data Contracts mediante authoritativeDefinitions de ODCS. Los consumidores encuentran los datos por su significado y no por el nombre de la columna, los equipos acuerdan una única definición por término y los agentes de IA obtienen el contexto que necesitan para consultar los datos correctamente.

Los conceptos llevan nombres y descripciones en tantos idiomas como quieras, y Entropy Data trae ontologías del sector listas para importar (EBU Core Plus, GoodRelations, FIBO, CGMES, IDMP, EPCIS, IATA ONE Record, TM Forum SID). EBU Core Plus, por ejemplo, incluye etiquetas en inglés, alemán y francés desde el primer momento.

Lee la guía de Semantics para verlo en detalle: los cuatro tipos de concepto, ejemplos en YAML, el selector Find Definition del Data Contract Editor, la búsqueda inversa desde las páginas de concepto y el endpoint SPARQL.

Compromiso con los estándares abiertos: OSI

Igual que apostamos por el Open Data Contract Standard y el Open Data Product Standard de Bitol para contratos y productos, apostamos por los estándares abiertos en la capa semántica. Entropy Data se ha unido a la iniciativa Open Semantic Interchange (OSI), un esfuerzo independiente de fabricantes para estandarizar cómo se intercambian los modelos semánticos entre plataformas de BI, agentes de IA y herramientas de analítica. Daremos soporte nativo al futuro estándar OSI Ontology para que tus conceptos, métricas y relaciones sigan siendo portables en todo tu ecosistema.

Descubre más en la guía de Semantics.