Power BI

Sincroniza tus áreas de trabajo de Power BI con Entropy Data

Power BI es donde tus datos se convierten en decisiones. En la mayoría de equipos es también donde la gobernanza se apaga: los modelos semánticos, los informes y los dashboards viven dentro de áreas de trabajo de Fabric que el resto de la plataforma de datos no ve. Entropy Data lo resuelve: Power BI pasa a ser una pieza de primer nivel y totalmente gobernada de tu panorama de datos.

La integración con Microsoft Fabric en Entropy Data, configurada para sincronizar áreas de trabajo de Power BI — La integración con Microsoft Fabric descubre tus áreas de trabajo de Power BI y las sincroniza de forma programada o bajo demanda.

Una integración de primer nivel para Power BI. Añade una integración con Microsoft Fabric, elige las áreas de trabajo que quieres sincronizar y decide si se ejecuta de forma programada o bajo demanda. Conectas una vez y sigue conectado. Es una integración nativa y permanente que mantiene tu catálogo al día, no un importador puntual que tengas que relanzar a mano.

Activos visibles para todos los tipos de elemento de Power BI. Modelos semánticos, informes, dashboards, datamarts, informes paginados y tablas, además del resto del entorno de Fabric (Lakehouses, Warehouses, Notebooks, Pipelines y más). Más de 45 tipos de elemento llegan a tu catálogo como activos gobernados, hasta el nivel de cada tabla y cada columna.

Áreas de trabajo, modelos semánticos, informes y tablas en el catálogo de activos de Entropy Data — Áreas de trabajo, modelos semánticos, informes y tablas: toda la jerarquía de Power BI en el catálogo de activos.

Soporte completo, preparado para el futuro. Cuando Microsoft lanza un nuevo tipo de elemento de Fabric, aparece igualmente en tu catálogo en lugar de descartarse en silencio. La integración se mantiene al día con Fabric por diseño.

Conecta automáticamente los productos de datos con los modelos semánticos que ya tienes. ¿Ya has creado un modelo semántico sobre la misma tabla de Snowflake o Databricks? Entropy Data lo detecta por su estructura y te sugiere la conexión directamente en el Output Port, sin duplicados ni mapeos manuales. Tu trabajo analítico actual se reconoce, no se rehace.

Entropy Data sugiriendo un modelo semántico de Power BI coincidente en el Output Port de un producto de datos — Entropy Data detecta un modelo semántico coincidente y sugiere la conexión directamente en el Output Port.

El flujo de datos, visible en toda la organización. Power BI se suma al data lineage de extremo a extremo. El flujo ya no se detiene en el warehouse: continúa por el modelo semántico y llega hasta el informe, en un único mapa conectado.

Data lineage de extremo a extremo desde los productos de datos de origen hasta un informe, pasando por un modelo semántico de Power BI — Power BI en el data lineage de extremo a extremo: desde los productos de datos de origen, pasando por el modelo semántico, hasta el informe.

Alinea tu capa semántica con tu modelo semántico de Power BI

Un modelo semántico, por sí solo, no es más que nombres de columna y tipos. Entropy Data le superpone lo que ya contienen los Data Contracts que están aguas arriba: descripciones, clasificaciones, ejemplos, marcas de clave y de obligatoriedad, y las Semantics que enlazan cada columna con los conceptos de negocio compartidos que representa. Así, cada columna lleva consigo el significado acordado en el origen y se puede rastrear hasta el Data Contract exacto del que procede. Y cuando pones ese modelo semántico bajo su propio Data Contract, el enriquecimiento viaja con él: el contrato generado llega precargado con las Semantics heredadas, listo para revisar y certificar en lugar de escribirlo desde cero.

Una columna de un modelo semántico de Power BI enriquecida desde su Data Contract aguas arriba — Una columna de un modelo semántico, enriquecida con las Semantics y las definiciones de su Data Contract aguas arriba.

Pon tus modelos semánticos bajo contrato

En Entropy Data, un modelo semántico de Power BI es un producto de datos de primer nivel, así que puede hacer lo mismo que cualquier otro producto de datos: ponerse bajo un Data Contract. El contrato convierte las tablas, las columnas y los tipos del modelo en una promesa explícita y versionada, de modo que cada equipo que construye informes sobre él sabe exactamente de qué depende y recibe un aviso antes de que algo cambie. Son garantías con las que los consumidores aguas abajo pueden contar. Y como el contrato es legible por máquinas, se puede probar de forma automática: las comprobaciones de deriva de schema y de calidad de datos se ejecutan contra el modelo, así que un cambio dentro de Power BI que rompa el acuerdo aparece como un test fallido y no como un dashboard que alguien descubre roto un lunes.

Un modelo semántico de Power BI expuesto como producto de datos y gobernado por un Data Contract — Un modelo semántico de Power BI expuesto como producto de datos gobernado, bajo su propio Data Contract.

Publica un producto de datos alineado con el origen directamente en Power BI

¿Has encontrado un producto de datos gobernado sobre el que quieres montar tu próximo análisis? No hace falta que lo conectes a mano en Power BI. La función Publish to Power BI envía un producto de datos alineado con el origen directamente a un área de trabajo de Power BI como modelo semántico. Tú eliges el área de trabajo y seleccionas o configuras la conexión y su tipo; Entropy Data se encarga del resto a partir del Data Contract del producto de datos: las tablas, las columnas y los tipos. Lo que aparece en Power BI es un modelo semántico que ya coincide con el producto de datos gobernado, conectado a su origen y listo para usar, así que lo único que te queda por hacer es construir tu informe.

El diálogo Publish to Power BI en Entropy Data, con las opciones de área de trabajo y conexión — Publica un producto de datos en Power BI: elige el área de trabajo y la conexión, y Entropy Data crea el modelo semántico.

La lógica del modelo, no solo sus columnas

El verdadero valor de un modelo semántico está en la lógica que se apoya sobre sus tablas, y Entropy Data la lee entera directamente de la definición del modelo: las columnas calculadas y sus fórmulas DAX, las medidas (tasa de conversión, ingresos atribuidos por envío, número de clics) y las relaciones que unen las tablas, todo ello junto a las columnas normales. La lógica que antes vivía solo dentro de Power BI ahora es visible, buscable y está gobernada en tu catálogo.

Columnas calculadas, medidas y relaciones de un modelo semántico de Power BI en Entropy Data — Columnas calculadas, medidas DAX y relaciones entre tablas, extraídas de la definición del modelo semántico.